• 猪芳芳
  • 切换模式
  • 返回顶部

【转载】Claude Code接入智普大模型

 ·  2026-02-25

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.bigmodel.cn/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.

Claude Code

在 Claude Code 中使用 GLM Coding Plan 的方法

Claude Code 是一个智能编码工具，可以在终端中运行，通过自然语言命令交互帮助开发者快速完成代码生成、调试、重构等任务。


搭配 GLM Coding Plan，Claude Code 的能力能进一步增强 —— 以更低价格获得 3 倍用量，让你在编码、调试和工作流管理中更高效、更稳定。


在成功配置套餐后，默认为服务端模型映射，即您界面上看到的是 Claude 模型但实际是 GLM 模型。\
Claude Code 内部模型环境变量与 GLM 模型对应关系，默认配置如下：

  • ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL：GLM-4.7
  • ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL：GLM-4.7
  • ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL：GLM-4.5-Air

使用 GLM-5，需要在配置文件 ~/.claude/settings.json 中，添加或替换如下环境变量参数：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.7",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5"
  }
}

GLM-5 参数量更大，对标 Claude Opus 模型，调用 GLM-5 时用量将按照 “高峰期 3 倍，非高峰期 2 倍” 进行计算抵扣；我们推荐您在复杂任务上切换至 GLM-5 处理，普通任务上继续使用 GLM-4.7，以避免套餐用量额度消耗过快。注：“高峰期”为每日的 14:00～18:00 （UTC+8）。

步骤一：安装 Claude Code


前提条件：

* 您需要安装 [Node.js 18 或更新版本环境](https://nodejs.org/en/download/)
* MacOS 用户推荐使用 [nvm 方式安装 Nodejs](https://nodejs.org/en/download/) 或 [Homebrew 方式](https://formulae.brew.sh/formula/node)。不推荐直接安装包安装(后续可能会遇到权限问题)
* Windows 用户还需安装 [Git for Windows](https://git-scm.com/download/win)

进入命令行界面，安装 Claude Code

```
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
```

运行如下命令，查看安装结果，若显示版本号则表示安装成功

```
claude --version
```

若您不熟悉 nodejs 且有 Cursor，您可以在 Cursor 中输入命令，Cursor 会引导你完成 Claude Code 的安装。

```bash  theme={null}
https://docs.anthropic.com/zh-CN/docs/claude-code/overview Help me install Claude Code
```



注意：MacOS 用户若在安装过程中遇到权限问题，请使用 nvm 方式安装 Nodejs。\
安装成功后，还需下方步骤二配置，先不要直接使用 claude 命令启动(可能由于网络或地区限制无法使用)。

步骤二：配置 GLM Coding Plan


访问 [智谱开放平台](https://open.bigmodel.cn)，点击右上角的「注册/登录」按钮，按照提示完成账号注册流程。

登录后，在个人中心页面，点击 [API Keys](https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys)，创建一个新的 API Key。

<Warning>
  请妥善保管您的 API Key，不要泄露给他人，也不要直接硬编码在代码中。
</Warning>

通过在 **MacOS、Linux** 或 **Windows** 中使用以下**一种方式**设置环境变量：

<Tip>
  **注意**：设置环境变量时，有些命令不会返回任何输出。这是正常的，只要没有报错即代表成功。\
  **注意**：选择以下适合您操作系统的一种方式进行配置即可。
</Tip>

<Tabs>
  <Tab title="方式一：自动化助手">
    Coding Tool Helper 是一个编码工具助手，快速将您的**GLM编码套餐**加载到您喜爱的**编码工具**中。安装并运行它，按照界面提示操作即可自动完成工具安装，套餐配置，MCP服务器管理等。

    ```bash  theme={null}
    # 进入命令行界面，执行如下运行 Coding Tool Helper
    npx @z_ai/coding-helper
    ```

    详细说明请参考 [Coding Tool Helper 文档](/cn/coding-plan/extension/coding-tool-helper)。

    ![Description](https://cdn.bigmodel.cn/markdown/1764664136830image.png?attname=image.png)
  </Tab>

  <Tab title="方式二：自动化脚本">
    仅支持 MacOS Linux 环境，在终端或 IDE 中运行以下命令即可，⚠️注意此方式不支持 Windows

    ```bash  theme={null}
    curl -O "https://cdn.bigmodel.cn/install/claude_code_env.sh" && bash ./claude_code_env.sh
    ```

    脚本会自动通过修改 `~/.claude/settings.json` 来配置如下环境变量(您无需手动修改)：

    ```json  theme={null}
    {
        "env": {
            "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zhipu_api_key",
            "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
            "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
            "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1
        }
    }
    ```

    脚本会自动在 `~/.claude.json` 添加

    ```json  theme={null}
    {
        "hasCompletedOnboarding": true
    }
    ```
  </Tab>

  <Tab title="方式三：手动配置">
    支持 MacOS & Linux & Windows, 注意不同系统配置文件路径不一样。注意需保证修改的 `JSON` 文件格式正确性(比如多或少`,`)。

    ```bash MacOS & Linux & Windows theme={null}
    # 编辑或新增 `settings.json` 文件
    # MacOS & Linux 为 `~/.claude/settings.json`
    # Windows 为`用户目录/.claude/settings.json`
    # 新增或修改里面的 env 字段
    # 注意替换里面的 `your_zhipu_api_key` 为您上一步获取到的 API Key
    {
      "env": {
        "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zhipu_api_key",
        "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
        "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
        "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1
      }
    }
    # 再编辑或新增 `.claude.json` 文件
    # MacOS & Linux 为 `~/.claude.json`
    # Windows 为`用户目录/.claude.json`
    # 新增 `hasCompletedOnboarding` 参数
    {
      "hasCompletedOnboarding": true
    }
    ```
  </Tab>
</Tabs>



配置成功后，请确保重新打开一个新的终端窗口，以便环境配置生效。

步骤三：开始使用 Claude Code

配置完成后，进入一个您的代码工作目录，在终端中执行 claude 命令即可开始使用 Claude Code

若遇到「Do you want to use this API key」选择 Yes 即可

启动后选择信任 Claude Code 访问文件夹里的文件，如下：

Description

完毕！现在就可以正常使用 Claude Code 进行开发了。

常见问题

如何切换使用模型


Claude Code 内部模型环境变量与 GLM 模型对应关系，默认配置如下：

  • ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL：GLM-4.7
  • ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL：GLM-4.7
  • ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL：GLM-4.5-Air

注：套餐已支持的用户使用 GLM-5，需要参考下方在~/.claude/settings.json 中，手动修改模型为 “glm-5”。


如有调整诉求，可直接通过调整配置文件的方式（位于 ~/.claude/settings.json）来调整到其他模型

  1. 手动修改配置文件 ~/.claude/settings.json，添加或替换如下环境变量参数：
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.7",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.7"
  }
}

注：使用 GLM-5，需要在将上方的环境变量参数值手动修改模型为 “glm-5”。

  1. 启动一个新的命令行窗口，运行claude启动 Claude Code，在 Claude Code 中输入/status确认模型状态：

Description

视觉和搜索 MCP 服务器

参考 视觉MCP服务器 ，搜索MCP服务器 和 网页读取MCP服务器 文档，配置完成后即可在 Claude Code 中使用。

手工修改配置不生效

若您手动修改了 ~/.claude/settings.json 配置文件，但发现配置没有生效，参考如下排查。

  • 关闭所有 Claude Code 窗口，重新打开一个新的命令行窗口，再次运行 claude 启动。
  • 如果问题仍然存在，您可以尝试删除 ~/.claude/settings.json 文件，然后重新配置环境变量，Claude Code 会自动生成一个新的配置文件。
  • 确认配置文件的 JSON 格式是否正确，检查变量名称和不能少逗号或多逗号，可以使用在线 JSON 校验工具进行检查。

推荐的 Claude Code 版本

建议使用最新版本的 Claude Code，您可以通过以下命令检查当前版本和升级：

我们在 Claude Code 2.0.14 等版本验证 OK。
# 检查当前版本
claude --version

2.0.14 (Claude Code)

# 升级到最新版本
claude update

【转载】https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/claude

 
上一篇：青龙(正式版 v2.20.1)忘记密码和失败次数重置
下一篇：没有了
评论
猪芳芳. All Rights Reserved.